如何理解Matlab在函数“kmeans”中的构建?
How to understand the Matlab build in function "kmeans"?

假设我有一个矩阵A,其大小为2000 * 1000双。 然后我将Matlab构建函数“kmeans”应用于矩阵A. k = 8; [idx,C] = kmeans(A,k,'Distance','cosine'); 我得到C = 8 * ......

神经网络训练matlab parfor问题
Neural network train matlab parfor problems

我试图找出哪些方面会犯错误。 如果你能帮助我,我会很高兴。 这是我的问题:串行火车,从神经网络工具箱,功能表现在一种方式,但当我把它...

使用感知器反向传播的问题
issue using backpropagation with perceptron

我一直在阅读Bishop关于机器学习的书,我正在尝试为神经网络实现反向传播算法,但它没有找到解决方案。 代码如下。 我破了......

将特征向量矩阵减少为单个有意义的向量
Reducing a matrix of feature vectors to a single, meaningful vector

我有特征向量的矩阵 - 200个特征长,其中矩阵内的特征向量在时间上相关,但我希望将每个矩阵减少为单个有意义的向量。 我有 ...

插入符号:尝试预测但预测行不同
caret: Attempt to Predict but prediction row differs

我已经创建并调整了多个模型,但是当我尝试预测它们时,我遇到了问题。 我首先运行我的代码来调整LDA模型。 库(MASS)库(插入符号)库(randomForest)数据(...

使用sklearn对单变量时间序列进行聚类
Clustering uni-variate Time series using sklearn

我有一个熊猫DataFrame,我想为每个列做集群。 我正在使用sklearn,这就是我所拥有的:data = pd.read_csv(“data.csv”)data = pd.DataFrame(data)data = data ....

Python scikits SVM网格搜索和分类
Python scikits SVM grid search and classification

我是scikits和svm的初学者,我想查看几个问题。 我有700个项目和35个功能的样本,我有3个类。 我有一个带有我的样品和特征的数组X ......

将OpenCV灰度Mat转换为Caffe blob
Converting OpenCV grayscale Mat to Caffe blob

我一直在关注如何将OpenCV Mat转换为我可以做出预测的Caffe对象的例子。 据我所知,第一部分缩放图像然后......

使用Python计算Logistic回归,不同的样本大小
Computational Logistic Regression With Python, Different Sample Sizes

目前,我正在尝试在Python中实现一个基本的逻辑回归算法来区分A和B.对于我的训练和测试数据,我有大约50,000个A样本和1000个样本B. ...

贝叶斯曲线拟合模型
Bayesian curve fitting model

关于贝叶斯曲线拟合,主教的方程1.68 - 模式识别如何导出以下结果:p(t | x,x,t)=积分{p(t | x,w)p(w | x,t) } dw

R中随机森林中的二元分类或未知类
Binary classification or unknown class in random forest in R

有没有办法在随机森林中引入“未知”类别或进行二元分类? 我想将数据提供给一个随机的森林,我只想将其分类...

学习基于示例使用关键字标记句子
Learning to tag sentences with keywords based on examples

我有一组(~50k元素)的小文本片段(通常是一个或两个句子),每个片段都标有一组从~5k字列表中选择的关键字。 我将如何实施一个......

Q学习教程混淆
Q Learning tutorial confuse

我对任何机器学习方法都很陌生,我想我会尝试尝试Q-Learning。 所以我一直在读这篇文章:http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm什么......

使用辍学时停止程序?
stopping procedure when using dropout?

我目前正在实施一个利用辍学的神经网络。 提出的一个问题是何时停止训练。 通常情况下,我会使用早期停止来确定这一点,但在......

Python错误不支持的操作数类型
Python error unsupported operand type(s)

我正在尝试编写朴素的贝叶斯分类器并且我不断收到此错误:Traceback(最近一次调用最后一次):文件“<pyshell#30>”,第1行,在<module> import naive_assignment文件“C:\ ...

你可以一次传递给Caffe多少张图片?
How many images can you pass to Caffe at a time?

我注意到Caffe MNIST示例原型文件文件如何允许一次最多64个图像传递到网络。 我可以设置这个数字有多高? 我可以(例如)设置......

在大型arff数据集文件上运行weka
running weka over a large arff dataset file

我有一个包含700个条目的arff文件,每个条目有42000多个用于NLP相关项目。 现在格式是密集格式,但条目可以大幅减少,如果稀疏...

NLTK:conllstr2tree无法正常工作(Python3)
NLTK: conllstr2tree does not work properly (Python3)

这个例子说明了我正在尝试做的是http://www.nltk.org/book/ch07.html的第3.1部分。基本上它是什么:import nltk text =“.....”#无论文本应该是什么......

机器学习中类别的用例
Use cases for categories in Machine Learning

我开始学习机器学习的概念。 我想知道下面的一些用例场景分类回归聚类异常检测降维和我......

JGAP遗传编程 - 分类
JGAP Genetic Programming - Classification

我想知道是否有任何教程可以帮助我开始使用JGAP来解决和发展分类问题。 示例我想要解决此数据集

Tensorflow backprop通过rnn ValueError
Tensorflow backprop through rnn ValueError

我在使用BasicLSTMCells的tensorflow中使用递归神经网络。 基本上,我有一个单词id的输入序列,我将每个id转换为单词嵌入,一次一个地传递单词嵌入...

使用SVM算法在matlab中进行拇指识别
Thumb Recognition in matlab using SVM algo

我正在进行项目拇指识别。 以下是代码我正在读取订单42 X 25的118张图像并将它们存储在训练矩阵中。 training = zeros(118,1050); imagefiles = dir('*。png'); ...

如何将函数(BigramCollocationFinder)应用于Pandas DataFrame
How to apply a function ( BigramCollocationFinder) to Pandas DataFrame

我不习惯编程,需要一些帮助才能解决问题。 我有一个包含4列和大约5k行的.csv,里面有问题和答案。 我想在每个中找到单词搭配......

ELKI OPTICS预先计算的距离矩阵
ELKI OPTICS pre-computed distance matrix

我似乎无法使用这个算法来处理我的数据集,所以我只采用了一小部分数据并尝试使其工作,但这也无效。 我想输入预先计算的距离......

更深层次的卷积神经网可以导致更少的参数吗?
Can deeper convolutional neural nets result in lesser parameters?

我在Keras训练了两个卷积神经网络。 第一个是net,如下所示def VGG1(weights_path):model = Sequential()model.add(Convolution2D(nb_filters,nb_conv,nb_conv,...

在python scikit-learn中,RBF内核的性能比SVM中的线性差
Much worse performance with RBF kernel than linear in SVM in python scikit-learn

我正在使用SVM执行一些机器学习任务。 我怀疑数据是非线性的,所以我也包括了RBF内核。 我发现带有RBF内核的SVM比线性SVM差很多。 我想知道我......

随机决策树分类
Randomized decision trees classification

我想了解随机树。 我找不到关于随机树的好参考。 任何人都可以建议我任何好的参考或任何人可以给我一些关于随机的解释...

深度学习工具箱
Deep learning toolbox

使用deeplearntoolbox时出现以下错误。 特别是,当执行文件test_example_DBN.m ??? 错误:文件:nneval.m行:18列:17不平衡或意外...

StanfordNER分类器是如何构建的
How are StanfordNER Classifiers built

我正在使用StanfordNER分类器。 有4个分类器如english.all.3class.distsim.crf.ser.gz english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz example ....

我们如何在这类数据上使用机器学习算法?
How can we use a machine learning algorithm on this type of data?

这是一个场景:我们有一个网站,可以让学生创建一个电子档案袋,就像一个个人资料页面,结合你可以添加到它的项目。 对于每个学生......

如何训练和微调完全无监督的深度神经网络?
How to train and fine-tune fully unsupervised deep neural networks?

在场景1中,我有一个多层稀疏自动编码器,试图重现我的输入,所以我的所有层都与随机启动的权重一起训练。 没有监督层,我的数据就是......

MiniBatchKMeans Python
MiniBatchKMeans Python

我正在使用scikitlearn的MiniBatchKMeans()函数。 好吧,在它的文档中有:batch_size:int,optional,default:100 mini批量的大小。 init_size:int,...

使用无监督降维的模糊聚类
Fuzzy clustering using unsupervised dimensionality reduction

无监督降维算法将矩阵NxC1作为输入,其中N是输入向量的数量,C1是每个向量的分量数量(...的维数)。

如何解释R kmeans函数的结果?
How can I interpret the results of R kmeans function?

我有一大堆数据,包含81432图像的描述。 这些描述由图像描述符生成,该图像描述符生成具有127个位置的矢量(对于每个图像)。 所以我有 ...

如何在K-最近邻算法中找出属性权重?
How to find out weights of attributes in K-nearest neighbors algorithm?

我在python中有这样的代码与房价数据集:从sklearn.datasets导入load_boston从sklearn.neighbors导入KNeighborsRegressor从sklearn.preprocessing导入规模波士顿= ...

可以先将7个不变的胡的时刻扩展到3D吗?
Can first 7 invariant Hu's moments be extended to 3D?

我正在阅读这篇论文,并在那里(第3页,第18行,从底部)作者提到:“我们计算......前7个不变的胡矩超过体素的强度值......

复发神经网络中的时代与迭代
epoch vs. iteration in recurrent neural networks

我正在使用RNN和LSTM查看Keras的文本生成示例,但仍然对术语epoch和迭代之间的差异感到困惑。 尽管如此,这是前一个问题......

使用NLTK,scikit-learn和OneVsRestClassifier打开多标签分类
Turning on multi-label classification with NLTK, scikit-learn and OneVsRestClassifier

免责声明:我是AI,Python,NLTK和scikit-learn的新手。 我正在尝试训练分类器,将一组文档分类为一组标签。 我正在使用NLTK包装器与scikit -...进行交谈。

ALS.trainImplicit()的alpha参数是否可以大于1?
Can the alpha parameter of the ALS.trainImplicit() be greater than 1?

我一直在http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-collaborative-filtering.html#explicit-vs-implicit-feedback上测试示例代码,并使用我自己的数据。 当我把alpha大于1时,......

朴素贝叶斯分类器:虹膜数据集只能获得30-40%的准确度
Naive Bayes Classifier: Only get 30-40% accuracy on iris data set

我正在尝试使用UCI的虹膜数据集(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris)在python中实现最初几天的Naive Bayes分类器。 当试图对100个随机样本进行分类时......

原型中的Caffe - num_output给出了奇怪的行为[重复]
Caffe - num_output in prototxt gives strange behaviour

我正在做一些实验,我将Cifar-10数据集分成两半,这样每一半都包含五个随机类。 我用bvlc_alexnet架构训练了一半。 所以,我......

在R中的information.gain中使用公式
Use of formula in information.gain in R

在FSelector information.gain函数的函数定义中,information.gain(公式,数据)公式的目的究竟是什么? 我正在尝试使用该功能来做功能......

感知器算法/线性回归的基本直觉
basic intuition for perceptron algorithm / linear regression

我正在研究神经网络,我遇到了以下xorcise(这是一个笑话!)的问题。 我问我的朋友我是否需要实施感知器算法来解决它,他说“不......

使用RandomForestClassifier的Python“标量变量的无效索引”
Python "invalid index to scalar variable" using RandomForestClassifier

我在此行中收到错误“标量变量索引无效”:predict = [[index,x [1]]表示索引,x表示枚举(rf.predict(test),start = 1)]我知道,有类似问题的解决方案,......

在Keras中使用`predict`以与给定的顺序相同的顺序预测一维数组
Using `predict` in Keras to predict an 1D array in the same order as given

我在Keras做回归,神经网络有1个输入,10个隐藏单位和1个输出。 我像往常一样适合模型:model.fit(x_train,y_train,nb_epoch = 15,batch_size = 32)现在我想......

学习曲线 - 为什么训练准确度开始如此之高,然后突然下降?
Learning curves - Why does the training accuracy start so high, then suddenly drop?

我实现了一个模型,其中我使用Logistic回归作为分类器,我想绘制训练和测试集的学习曲线,以决定下一步做什么以改进我的模型。 ...

用于在matlab中定义掩码的代码
code to define mask in matlab

我正在开发一个CBIR系统,我必须用以下方式分割我的RGB图像:我在matlab中实现代码,但是我无法为它构建适当的掩码。 我用了 ...

我的朴素贝叶斯训练数据是否需要成比例?
Does my Naive Bayes training data need to be proportional?

我将使用垃圾邮件分类作为示例。 规范方法是对电子邮件的随机抽样进行手工分类,并使用它们来训练NB分类器。 好的,现在说我加了一堆...

对象在scikit-learn中没有属性,我该如何访问它?
Object has no attribute in scikit-learn, how can I access it?

我想使用scikit的SVC分类器的不同参数和交叉vlidation,所以我尝试了以下:然后,让我们使用SVC算法:来自sklearn import svm print('支持向量...

灰度图像中的像素质量
center of mass of pixels in grayscale image

我正在开发一个程序,让用户在“涂鸦区域”中绘制一个数字,按下按钮,应用程序将使用神经网络分类器预测他输入的数字。 ...
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